Blog


Modele de date ierarhic

In modelul ierarhic (modèle hiérarchique) o baza de date se reprezinta printr-o structura ierarhica de inregistrari de date (Records) conectate prin legaturi (liens). [2] modelul relationnelle clasifica relatiile ca fiind de Tip UNU la UNU (1:1), UNU la mai multi (1: m) si mai multi la mai multi (m:m). modelul retea prezinta o serie de dezavantaje cum ar fi: modelul relationnel de baze de date cuprinde trei componente principale : Modelul relationnel (modèle relationnel) se bazeaza PE notil`de relatie (relation) DIN matematica, Care corespunde unei multimi de habiliati de acelasi Tip si are o reprezentare usor de inteles si de MANIPULAT, ce consta intr-un Tabel bidimensionnel, SCPUOM DIN Linii si Coloane. Fiecare Linie DIN Tabel reprezinta o entitate atribut corespunzand unei Coloane a tabelului. [4] modelul ierarhic a fost dezvoltat primul n ordine istorica si, Desi se bazeaza PE Teoria grafurilor, nu sont un standard ca si modelele relationnel sau retea. SGBD-UL de referinta pentru modelul ierarhic este IMS (Information Management System) dezvoltat de IBM si North American Association (mai trziu Rockwell) ncepnd DIN anii 1960 n legatura cu Proiectul APOLLO. Modelul de date relationnelle este modelul de baze de date cel mai utilizat in prezent in gestiainte bazelor de date. Structura de Baza a datelor este aceea de relatie-Tabel. Modelul retea (modèle de réseau) foloseste o structura de Graf pentru definirea schemei conceptuale a bazei de date; nodurile grafului sunt tipuri de habiliati (enregistrements inregistrari), iar muchiile grafului reprezinta in mod Explicit asocierile (Legaturile Links) dintre tipurile de habiliati. [3] modelul de date ierarhic a fost primul modèle folosit pentru organizarea datelor in baze de date datorita simplitatii conceptului de ierarhie si a aplicabilitatii vente dans modelarea realitatii inconjuratoare. Modelul orientat obiect marcheaza trecerea la a Treia generatie de baze de date. El aduce bazelor de date un plus de deschidere, flexibilitate si da rezultate bune pentru probleme mari si complexe. Dans structura sunt acceptate toate tipurile de date cunoscute, putandu-se aplica dans toate domeniile de activitate.